Conda常用命令

一、Conda简介

Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署，附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。

二、Conda常用命令

1、虚拟环境管理

1）创建虚拟环境

conda create --name test     # test为虚拟环境名称

conda create --name test python=3.5   # 创建环境并指定python版本

conda create --name test python=3.5 numpy scipy # 创建环境并指定python版本下包含某些包

2）进入虚拟环境

conda activate test

3）退出当前环境

conda deactivate

4）复制某个虚拟环境

conda create --name new_test --clone old_test

5）删除某个环境

conda remove --name test --all

6）查看当前所有环境

conda info -e  

或者 

conda env list

7）更新python

conda update python

8）查看conda版本

conda --version

9）更新conda版本

conda update conda

10）更新Anaconda版本

# 需先升级conda

conda update conda

conda update anaconda

11）导出虚拟环境

# 导出当前虚拟环境

conda env export > environment.yml

# 创建保存的虚拟环境

conda env create -f environment.yml

2、模块/包管理

1）查看当前虚拟环境下的所有安装包

conda list 

2）查看指定虚拟环境下的所有安装包

conda list -n test 

3）当前环境安装包

conda install numpy

conda install numpy==1.23.0  # 指定版本号

conda install -i 源名称或链接 # 指定下载源

4）指定环境安装包

conda install --name test numpy

conda install --name test numpy==1.23.0   # 指定版本号

conda install --name test -i 源名称或链接  # 指定下载源

5）卸载安装包

# 当前环境卸载安装包

conda uninstall numpy

# 指定环境卸载安装包

conda uninstall -n test numpy

6）更新安装包

# 更新指定环境的包

conda update/upgrade -n test numpy

# 更新当前环境的包：

conda update/upgrade numpy

# 更新全部包

conda upgrade --all

7）搜索安装包

conda search python

8）批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e > requirements.txt          # 导出

conda install --yes --file requirements.txt  # 安装

9）pip批量导出环境中的所有组件

pip freeze > requirements.txt   # 导出

pip install -r requirements.txt  # 安装

10）源服务器管理

conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。

conda config --show-sources            # 查看当前使用源

conda config --remove channels 源名称或链接  # 删除指定源

conda config --add channels 源名称或链接    # 添加指定源

例如：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

# 国内常用pip源

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban)：http://pypi.douban.com/simple/

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/