Linux部署Zookeeper+Kafka

小柒博客
1 128,2855字数 3079阅读10分15秒阅读模式

一、kafka简介

Kafka 被称为下一代分布式-订阅消息系统，是非营利性组织ASF(Apache Software Foundation，简称为ASF)基金会中的一个开源项目，比如HTTP Server、Hadoop、ActiveMQ、Tomcat等开源软件都属于Apache基金会的开源软件，类似的消息系统还有RbbitMQ、ActiveMQ、ZeroMQ，最主要的优势是其具备分布式功能、并且结合zookeeper可以实现动态扩容。

Apache Kafka 与传统消息系统相比，有以下不同：

1）它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展；

2）它同时为发布和订阅提供高吞吐量；

3）它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者；

4）它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。

安装环境：

三台服务器IP分别是：

IP：192.168.56.11

IP：192.168.56.12

IP：192.168.56.13

三台服务器分别配置hosts文件：

[root@localhost ~]# cat /etc/hosts

127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.56.11 server1
192.168.56.12 server2
192.168.56.13 server3

1.1：下载安装并验证zookeeper：

1.1.1：kafka下载地址：

http://kafka.apache.org/downloads.html

1.1.2：zookeeper 下载地址：

http://zookeeper.apache.org/releases.html

1.1.3：安装zookeeper：

zookeeper集群特性：整个集群中只要有超过集群数量一半的zookeeper工作只正常的，那么整个集群对外就是可用的，假如有2台服务器做了一个zookeeper集群，只要有任何一台故障或宕机，那么这个zookeeper集群就不可用了，因为剩下的一台没有超过集群一半的数量，但是假如有三台zookeeper组成一个集群，那么损坏一台就还剩两台，大于3台的一半，所以损坏一台还是可以正常运行的，但是再损坏一台就只剩一台集群就不可用了。那么要是4台组成一个zookeeper集群，损坏一台集群肯定是正常的，那么损坏两台就还剩两台，那么2台不大于集群数量的一半，所以3台的zookeeper集群和4台的zookeeper集群损坏两台的结果都是集群不可用，一次类推5台和6台以及7台和8台都是同理，所以这也就是为什么集群一般都是奇数的原因。

下载后的安装文件上传到各服务器的/usr/local/src目录然后分别执行以下操作。

1.1.3.1：Server1配置：

1）安装JDK-1.8（3台机器都需要安装jdk）

[root@server1 ~]# cd /usr/local/src/

[root@server1 src]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/jdk/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

[root@server1 src]# tar zxf jdk-8u144-linux-x64.gz -C /usr/local

2）配置环境变量，添加以下内容

[root@server1 src]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin

3）执行source /etc/profile使其生效

[root@server1 src]# source /etc/profile

[root@server1 src]# java -version

4）安装Zookeeper

1、下载zookeeper包

[root@server1 ~]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10.tar.gz

2、解压安装配置Zookeeper

[root@server1 ~]# tar zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz

[root@server1 ~]# mv zookeeper-3.4.10 /usr/local/zookeeper

[root@server1 ~]# cd /usr/local/zookeeper/

3、创建快照日志存放目录：

[root@server1 zookeeper]# mkdir -p data

4、创建事务日志存放目录：

[root@server1 zookeeper]# mkdir -p logs

【注意】：如果不配置dataLogDir，那么事务日志也会写在data目录中。这样会严重影响zookeeper的性能。因为在zookeeper吞吐量很高的时候，产生的事务日志和快照日志太多。

[root@server1 zookeeper]# cd conf/

[root@server1 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@server1 conf]# vim zoo.cfg

#配置内容

#服务器之间或客户端与服务器之间的单次心跳检测时间间隔，单位为毫秒
tickTime=2000
#集群中leader服务器与follower服务器第一次连接最多次数
initLimit=10
#集群中leader服务器与follower服务器第一次连接最多次数
syncLimit=5
#客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求
clientPort=2181
#存放数据文件
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
#存放日志文件
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
#Zookeeper cluster，2888为选举端口，3888为心跳端口
#服务器编号=服务器IP:LF数据同步端口:LF选举端口
server.1=server1:2888:3888
server.2=server2:2888:3888
server.3=server3:2888:3888
[root@server1 conf]# echo "1" > /usr/local/zookeeper/data/myid

1.1.3.2：Server2 配置：

1）安装JDK-1.8（3台机器都需要安装JDK）

[root@server2 ~]# cd /usr/local/src/

[root@server2 src]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/jdk/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

[root@server2 src]# tar zxf jdk-8u144-linux-x64.gz -C /usr/local

2）配置环境变量，添加以下内容

[root@server2 src]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin

3）执行source /etc/profile使其生效

[root@server2 src]# source /etc/profile

[root@server2 src]# java -version

4）安装Zookeeper

1、下载Zookeeper软件包

[root@server2 ~]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10.tar.gz

2、解压安装配置Zookeeper

[root@server2 ~]# tar zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz

[root@server2 ~]# mv zookeeper-3.4.10 /usr/local/zookeeper

[root@server2 ~]# cd /usr/local/zookeeper/

3、创建快照日志存放目录：

[root@server2 zookeeper]# mkdir -p data

4、创建事务日志存放目录：

[root@server2 zookeeper]# mkdir -p logs

【注意】：如果不配置dataLogDir，那么事务日志也会写在data目录中。这样会严重影响zookeeper的性能。因为在zookeeper吞吐量很高的时候，产生的事务日志和快照日志太多。

[root@server2 zookeeper]# cd conf/

[root@server2 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@server2 conf]# vim zoo.cfg

#配置内容

#服务器之间或客户端与服务器之间的单次心跳检测时间间隔，单位为毫秒
tickTime=2000
#集群中leader服务器与follower服务器第一次连接最多次数
initLimit=10
#集群中leader服务器与follower服务器第一次连接最多次数
syncLimit=5
#客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求
clientPort=2181
#存放数据文件
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
#存放日志文件
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
#Zookeeper cluster，2888为选举端口，3888为心跳端口
#服务器编号=服务器IP:LF数据同步端口:LF选举端口
server.1=server1:2888:3888
server.2=server2:2888:3888
server.3=server3:2888:3888

[root@server2 conf]# echo "2" > /usr/local/zookeeper/data/myid

1.1.3.3：Server3 配置：

1）安装JDK-1.8（3台机器都需要安装JDK）

[root@server3 ~]# cd /usr/local/src/

[root@server3 src]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/jdk/jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

[root@server3 src]# tar zxf jdk-8u144-linux-x64.gz -C /usr/local

2）配置环境变量，添加以下内容

[root@server3 src]# vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOMR/bin
3）执行source /etc/profile使其生效

[root@server3 src]# source /etc/profile

[root@server3 src]# java -version

4）安装Zookeeper

1、下载Zookeeper软件包

[root@server3 ~]# wget -c https://mirrors.yangxingzhen.com/zookeeper/zookeeper-3.4.10.tar.gz

2、解压安装配置Zookeeper

[root@server3 ~]# tar zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz

[root@server3 ~]# mv zookeeper-3.4.10 /usr/local/zookeeper

[root@server3 ~]# cd /usr/local/zookeeper/

3、创建快照日志存放目录：

[root@server3 zookeeper]# mkdir -p data

4、创建事务日志存放目录：

[root@server3 zookeeper]# mkdir -p logs

【注意】：如果不配置dataLogDir，那么事务日志也会写在data目录中。这样会严重影响zookeeper的性能。因为在zookeeper吞吐量很高的时候，产生的事务日志和快照日志太多。

[root@server3 zookeeper]# cd conf/

[root@server3 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@server3 conf]# vim zoo.cfg

#配置内容

#服务器之间或客户端与服务器之间的单次心跳检测时间间隔，单位为毫秒
tickTime=2000
#集群中leader服务器与follower服务器第一次连接最多次数
initLimit=10
#集群中leader服务器与follower服务器第一次连接最多次数
syncLimit=5
#客户端连接 Zookeeper 服务器的端口，Zookeeper 会监听这个端口，接受客户端的访问请求
clientPort=2181
#存放数据文件
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
#存放日志文件
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
#Zookeeper cluster，2888为选举端口，3888为心跳端口
#服务器编号=服务器IP:LF数据同步端口:LF选举端口
server.1=server1:2888:3888
server.2=server2:2888:3888
server.3=server3:2888:3888
[root@server3 conf]# echo "3" > /usr/local/zookeeper/data/myid

1.1.3.4：各服务器启动Zookeeper：

[root@server1 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[root@server2 src]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

[root@server3 src]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh start

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

1.1.3.5：查看各Zookeeper状态：

[root@server1 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

[root@server2 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

[root@server3 ~]# /usr/local/zookeeper/bin/zkServer.sh status

ZooKeeper JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

1.1.3.6：Zookeeper简单操作命令：

#连接到任意节点生成数据：

[root@server3 src]# /usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh -server 192.168.56.11:2181

[zk: 192.168.56.11:2181(CONNECTED) 3] create /test "hello"

#在其他Zookeeper节点验证数据：

[root@server2 src]# /usr/local/zookeeper/bin/zkCli.sh -server 192.168.56.12:2181

[zk: 192.168.56.12:2181(CONNECTED) 0] get /test

hello

cZxid = 0x100000004

ctime = Fri Dec 15 11:14:07 CST 2017

mZxid = 0x100000004

mtime = Fri Dec 15 11:14:07 CST 2017

pZxid = 0x100000004

cversion = 0

dataVersion = 0

aclVersion = 0

ephemeralOwner = 0x0

dataLength = 5

numChildren = 0

1.2：安装并测试kafka：

1.2.1：Server1安装kafka：

[root@server1 src]# wget -c https://archive.apache.org/dist/kafka/2.0.1/kafka_2.12-2.0.1.tgz

[root@server1 src]# tar xf kafka_2.12-2.0.1.tgz

[root@server1 src]# mv kafka_2.12-2.0.1 /usr/local/kafka

[root@server1 src]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://192.168.56.11:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka
num.partitions=10
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=server1:2181,server2:2181,server3:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
1.2.2：Server2安装kafka：

[root@server2 src]# wget -c https://archive.apache.org/dist/kafka/2.0.1/kafka_2.12-2.0.1.tgz

[root@server2 src]# tar xf kafka_2.12-2.0.1.tgz

[root@server2 src]# mv kafka_2.12-2.0.1 /usr/local/kafka

[root@server2 src]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.56.12:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka
num.partitions=10
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=server1:2181,server2:2181,server3:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

1.2.3：Server3安装kafka：

[root@server3 src]# wget -c https://archive.apache.org/dist/kafka/2.0.1/kafka_2.12-2.0.1.tgz

[root@server3 src]# tar xf kafka_2.12-2.0.1.tgz

[root@server3 src]# mv kafka_2.12-2.0.1 /usr/local/kafka

[root@server3 src]# vim /usr/local/kafka/config/server.properties

broker.id=3
listeners=PLAINTEXT://192.168.56.13:9092
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/data/kafka
num.partitions=10
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=server1:2181,server2:2181,server3:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=60000
group.initial.rebalance.delay.ms=0

1.2.4：分别启动kafka：

1.2.4.1：Serevr1启动kafka：

[root@linux-host1 src]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties #以守护进程的方式启动

1.2.4.2：Serevr2启动kafka：

[root@linux-host2 src]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

1.2.4.3：Serevr3启动kafka：

[root@linux-host3 src]# /usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/config/server.properties

#/usr/local/kafka/bin/kafka-server-start.sh /usr/local/kafka/config/server.properties & #此方式zookeeper会在shell断开后关闭

1.2.5：测试kafka:

1.2.5.1：验证进程：

[root@linux-host1 ~]# jps

10578 QuorumPeerMain

11572 Jps

11369 Kafka

[root@linux-host2 ~]# jps

2752 QuorumPeerMain

8229 Kafka

8383 Jps

[root@linux-host3 ~]# jps

12626 Kafka

2661 QuorumPeerMain

12750 Jps

1.2.5.2：测试创建topic：

创建名为logstashtest，partitions(分区)为3，replication(复制)为3的topic(主题)：

在任意kafaka服务器操作：

[root@linux-host2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181 --partitions 3 --replication-factor 3 --topic logstashtest

Created topic "logstashtest".

1.2.5.3：测试获取topic：

可以在任意一台kafka服务器进行测试：

[root@linux-host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181 --topic logstashtest

状态说明：logstashtest有三个分区分别为1、2、3，分区0的leader是3（broker.id），分区0有三个副本，并且状态都为lsr（ln-sync，表示可以参加选举成为leader）。

1.2.5.4：删除topic：

[root@linux-host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181 --topic logstashtest

Topic logstashtest is marked for deletion.

Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

1.2.5.5：获取所有topic：

[root@linux-host1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181

__consumer_offsets

nginx-accesslog-5612

system-log-5612

1.2.6：kafka命令测试消息发送：

1.2.6.1：创建topic:

[root@linux-host3 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181 --partitions 3 --replication-factor 3 --topic messagetest

Created topic "messagetest".

1.2.6.2：发送消息：

[root@linux-host2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.56.11:9092,192.168.56.12:9092,192.168.56.13:9092 --topic messagetest

>hello

>kafka

>logstash

>ss

>oo

1.2.6.3：其他kafka服务器测试获取数据：

#Server1：

[root@linux-host1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181 --topic messagetest --from-beginning

#Server2：

#Server3：

1.2.7：使用logstash测试向kafka写入数据：

1.2.7.1：编辑logstash配置文件：

[root@linux-host3 ~]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash-to-kafka.sh

input {
stdin {}
}
output {
kafka {
topic_id => "hello"
bootstrap_servers => "192.168.56.11:9092"
batch_size => 5
}
stdout {
codec => rubydebug
}
}
1.2.7.2：验证kafka收到logstash数据：

[root@linux-host1 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.56.11:2181,192.168.56.12:2181,192.168.56.13:2181 --topic hello --from-beginning

Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] inste

ad of [zookeeper].

2017-12-15T14:33:00.684Z linux-host3.exmaple.com hello

2017-12-15T14:33:31.127Z linux-host3.exmaple.com test

[root@linux-host2 ~]# /usr/local/kafka/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.56.11:9

092,192.168.56.12:9092,192.168.56.13:9092 --topic messagetest>hello

>kafka

>logstash

若文章图片、下载链接等信息出错，请在评论区留言反馈，博主将第一时间更新！如本文“对您有用”，欢迎随意打赏，谢谢！

继续阅读
历史上的今天
6 月
23
Wechat
微信扫一扫，加我！
weinxin
微信号已复制
微信公众号
微信扫一扫，关注我！
weinxin
公众号已复制
小柒博客
  • 本文由 小柒博客 发表于 2019年6月23日 21:43:04
  • 声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，本站文章均为原创。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。转载请务必保留本文链接：https://www.yangxingzhen.com/4034.html

加载中...

    • 运维老司机
      运维老司机 6
      来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 7 广东省深圳市南山区 电信 1F
      回复

      亲测，写的不错 :razz:

    匿名

    发表评论

    匿名网友
    :?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen:

    拖动滑块以完成验证